Le monde central de données

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Nous vivons dans un monde donnée-central qui consomme l'information à un rythme étonnamment rapide. L'information que nous traitons pendant que les individus tous commence pendant que les données stockées quelque part et, d'une manière primordiale, sont une condition conduite par une application qui produit de l'information que nous sommes présentés avec. D'où est-ce que tout ces applications sont venues et pourquoi exigent-elles de telles vastes quantités de données ?

L'appui de la nature donnée-centrale croissante d'OLTP et de systèmes d'application d'analyse de données a évolué par des expériences de grandes applications de base de données utilisant des configurations centralisées d'unité centrale. Même pendant que quelques configurations à extrémité élevé de processeur devenaient distribuées en reliant des systèmes dans un réseau étroitement accouplé, la capacité de traiter des taux transactionnels élevés d'entrée-sortie et des bases de données à grande échelle a dépassé leurs limitations. L'avancement et la prolifération des solutions de base de données relationnelle ont aggravé le problème avec son appétit exponentiel de ressource de stockage une fois comparés au traitement traditionnel du temps. En tant que cette base de données relationnelle le phénomène a filtré dans le client/serveur traitant des configurations, ceci a augmenté non seulement le nombre de configurations de serveur, mais leurs complexités et défis aussi bien. Il a également fourni une autre cible pour soutenir la population toujours croissante des applications donnée-centrales.

Plusieurs d'applications d'aujourd'hui se fondent sur une certaine forme de produits de base de données relationnelle qui ont été conçus pour fonctionner directement avec des unités de disques. En plus de cette évolution du traitement, la combinaison de grandes populations d'utilisateur avec les bases de données très grandes (VLDB) exige une plus grande sophistication de la fonctionnalité d'entrée-sortie et de stockage que ce qui est disponible des systèmes sur traditionnel, quoiqu'à grande échelle, l'unité centrale, de client/serveur stockage, ou NAS.

Les effets de l'OLTP à extrémité élevé et des applications donnée-centrales d'entrepôt de données ont accéléré l'avancement des architectures d'entrée-sortie dans les systèmes et les unités centrales à extrémité élevé de serveur. Ceux-ci ont également engendré le développement des configurations de plus en plus complexes de traitement distribué pour supporter la croissance des opérations d'entrée-sortie conduites par les conditions d'affaires qui ont réclamé des quantités croissantes de données pour être accessibles en ligne. Ces avancements ont pris la forme des systèmes de multitraitement symétrique (la SMP) et des systèmes massifs de traitement en simultanéité (MPP). Ces architectures ont avancé les possibilités d'entrée-sortie et la fonctionnalité des systèmes informatiques traditionnels, et pendant qu'un effet durable plaçait une base pour le développement de la gestion de réseau de zone de stockage.