Optimisation Sémantique Latente

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Il y a plusieurs manières d'augmenter votre rang de Search Engine, dont l'enchaînement arrière est certainement très important. Également important, ne pas dire bien plus important est d'écrire le contenu qui est sur la matière pour la limite de recherche que vous optimisez pour. C'est naturellement un secteur gris, s'ouvrent pour des interprétations personnelles, de ce qui peut être défini réellement comme “bon contenu” ou “contenu idéal.”

Les moteurs de recherche ont fourni une solution, la même manière que le cerveau humain fonctionne. Dès que nous serons nés et nous commençons à apprendre et comprendre une langue que nous créons les ponts neuraux entre les mots et les combinaisons de mot basés sur la fréquence et la matière relative nous les employons avec. Nous, comme Européens de ma génération, penserons par exemple automatiquement au Coca-Cola “de mots”, “à la liberté”, “à New York”, “au dollar”, “au Ronald Reagan” , “au capitalisme”, etc.. quand nous pensons “à l'Amérique”.

Les moteurs de recherche intelligents (IE Google) ont déjà compris ceci deux il y a années. Ils ont développé des modèles basés sur l'analyse sémantique latente de Probalistic pour découvrir, basé sur toute la teneur de l'Internet, ce qui est le contenu latent pour certaines matières.

Par exemple, Google sait exactement ce qu'est le contenu latent pour la limite Amérique “de recherche” pour l'environnement Européens “de recherche habitant en Europe aujourd'hui”. Note : la teneur latente “de l'Amérique” sera différente pour des Américains habitant en Amérique du nord aujourd'hui. Les mots comme “Hilary” et “Obama” auront une importance latente plus élevée pour les Américains puis pour les Européens. Elle va de soi que Google rangera la teneur des pages Web qui sont les plus proches de ce contenu ou ContentDNA idéal le plus haut, selon l'environnement de recherche que vous êtes dans outre du cours.

Vous pourriez travailler ce processus vers l'arrière, à partir d'une limite de recherche, et essayez de découvrir ce qu'est le contenu ou le contentDNA idéal, cette technique s'appelle l'optimisation de Latent Semantic. Lisez plus sur latentsemanticoptimization.com