Premières impressions sur votre ~ de site Web le Home Page

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La navigation sur le Home Page va donner la tonalité pour votre emplacement entier. Votre emplacement puits est-il classifié ? Si les gens recherchent une paume PDA, la trouveront-ils dans les ordinateurs, l'électronique, ou la vitesse de bureau ? Où sont les gens le plus susceptibles de le rechercher ?

Dans leur "SunWeb de papier : La conception d'interface utilisateur pour le Web interne des microsystèmes du soleil "(www.useit.com/papers/sunweb), le Jakob Nielsen et le Darrell Sano a décrit quatre études différentes de rentabilité pour les aider à déterminer les outils de navigation pour l'emplacement interne de Web de microsystèmes du soleil :

1. Carte assortissant pour découvrir des catégories

2. Essai d'intuitiveness d'icône

3. Distribution de carte aux icônes

4. Pensée à haute voix marcher-à travers à la maquette de page

L'équipe a préparé les types de fifty-one d'information qui pourraient être trouvés sur l'emplacement interne de Web. Ils ont écrit chacun sur des cartes de note et les ont dispersées à travers une table. Les sujets d'expérience ont été invités à assortir ces cartes dans des piles basées sur la similitude. En conséquence, ils ont créé des groupements appropriés pour des catégories de l'information pour le Home Page.

Les catégories résultantes ont exigé des icônes ou des pictogrammes de les représenter sur le Home Page. Une fois que la première ébauche de ces icônes était créée, elle a été soumise à l'essai d'intuitiveness d'icône. Des sujets ont été invités à interpréter chaque icône non étiquetée pour voir à quel point elle compréhensible était. Les la plupart étaient bonnes ou excellentes, mais plusieurs ont dû être sensiblement changés.

Les deux essais ont été alors combinés. Les nouvelles icônes ont été imprimées et remises aux sujets, qui alors ont dû les placer dans les catégories appropriées sur la table. Cet essai s'est assuré que les utilisateurs associeraient les concepts corrects à chacun des groupes généraux précédemment définis. L'"pensée à haute voix" de l'étude a simplement demandé à des sujets quelle sorte d'information ils compteraient trouver derrière chacune des icônes.

Les conclusions de ce projet sont qu'une structure uniforme d'interface utilisateur peut faciliter un Web sensiblement pour employer et que "la technologie de rentabilité d'escompte" peut être utilisée pour baser la conception sur l'utilisateur étudie même lorsque les programmes de projet sont très serrés. C'était de retour en 1994 et c'est toujours une méthode valide aujourd'hui. Il est bon marché, aussi. D'autre part, vous pourriez errer plus d'à l'emplacement de Web de National Institute of Standards and Technology et obtenir vos mains sur un WebCAT (http://zing.ncsl.nist.gov/WebTools/index.html). Comme l'emplacement décrit :

L'outil d'analyse de catégorie de Web (WebCAT) permet à un ingénieur de l'enchaînement designer/usability d'examiner un arrangement proposé ou existant de catégorisation d'un emplacement de Web pour déterminer à quel point les catégories et les articles sont compris par des utilisateurs.

Fonctions et dispositifs

WebCAT est une variation sur la carte traditionnelle assortissant des techniques. Son processus de classer par catégorie et d'analyser l'information est interactif. D'abord, l'ingénieur de rentabilité emploie l'interface d'installation de WebCAT pour indiquer la conception d'une expérience ; elle fournit les noms des articles, d'une méthode de catégorie, des instructions pour les sujets, d'une description de l'étude, et d'une variété d'autres options. WebCAT crée alors l'exercice pour l'utilisateur qui est mis en application comme Java applet Qui fournit une expérience interactive satisfaisante. Le sujet traîne simplement des articles d'une liste à un de plusieurs casiers de catégorie. Des articles peuvent être déplacés dans les deux sens entre les casiers jusqu'à ce que le sujet soit satisfait de ses résultats, puis écrive son nom, fasse un commentaire facultatif, et serre "fait."

L'ingénieur de rentabilité peut regarder les données rassemblées employant à tout moment une nouvelle interface qui met en application un algorithme groupant.

C'est une bonne idée de mesurer où vos visiteurs pensent que le contenu devrait résider.

Si vous preniez le temps de demander à chaque visiteur, vous constateriez que presque chaque se tapit à l'soumission à votre tout-chant, tout-dansant, des salutations animées à la page de pré-maison, également connue sous le nom de page d'éclaboussure.